[IT新闻]近日,全球权威的市场研究和咨询公司Forrester发布的“现在科技:预测分析和机器学习在中国,Q3 2020”报告,深入中国30多个研究(包括在中国国际公司提供服务)机器学习主要供应商,AI正在寻求增强企业提供公正,客观的参考的能力。凭借创新的奇数领先的机器学习技术和着陆的迅速商业化,强大的入围中型制造商的机器学习营,和IBM,SAP等国际巨头在同一列。
Forrester公司是世界公认的值得信赖的顾问,长期务实和前瞻性的技术和客户服务的影响,建议带上。现在,技术报告,学习机学习中国的主要生产商(包括提供在中国国际服务)的机器来进行市场规模,产品特点,应用的综合分析,和地板的情况下,为企业IT决策者的其他方面了解机器学习平台,选择高价值的供应商提供一个权威的参考。
Forrester公司认为,企业正在加速AI提升自身的能力建设,在2019年公司已54%开始部署AI来预测未来五年的能力,所有的公司都需要部署AI的能力。在道路本身AI能力企业的建设,自动化的机器学习平台是一个重要的有利工具,已经获得决策者的广泛关注。报告指出,自动化的机器学习来加快这一进程,然后再从人工智能的应用来分析训练数据模型,解决了有限的AI和科学数据资源,并在耗时的模型开发的限制,已成为企业创造预测模型的重要引擎,这些模型可以进一步注入智能的企业客户服务和运营过程。
两年多来,创新奇数犁在机器学习领域打造猎户座为AI的企业级应用?自动化机器学习平台2.0,完成一次一站式数据处理,训练算法,模型部署和随后的迭代中的管理,开辟从数据层到应用层的连接,AI层的能力,从而使公司在AI站建设。猎户座自动化机器学习平台2.0现已广泛应用于制造,金融,零售,逐渐崭露头角聚集在机器学习市场巨头。
  整个过程,自动化
猎户座变成学习机时代的“产品”
提到机器学习,很多人都将被视为实验室的独家产品。创新奇数猎户座自动化的机器学习平台做了学习机“产品”和“商业化”,通过各种发展任务和AI算法包在一起,为用户提供易于使用,AI的轻松定制功能,普通用户可以迅速地将嵌入他们的应用程序,这些AI的能力,然后迅速开展业务模型验证,抓住机遇,更快地创建新业务价值。
图像而言,猎户座自动化机器学习平台作为一个整体AI模式开发流程的自动化生产线,涵盖了“数据访问?- 数据预处理 - 其中?程 - 训练算法 - 模型评估 - 模型部署 - 示范线管理“AI开发生命周期,易于使用,快速部署,真正做到MLaaS(机器学习服务)功能。
  低门槛,高效率
从1-2周的开发周期降低到3-4个月
创新奇数猎户自动化机器学习平台是机器学习的开发平台,从研究芪创新,对象检测语义分割,分割示例的联合图像分类,高维特征,定时检测,NAS,加强先进的学习低阈值,物流业数十机器学习的优化和深入学习算法工具箱。平台可以自动功能选择,特征提取生成,自动算法选择,超参数调整,简单的步骤跨越“算法”鸿沟和专家经验依赖,非专业人士完成的应用需求的算法模型,强AutoML能力,帮助用户工程师可以快速开发算法AI生产型号,从3-4个月到1-2周的开发时间。
为了进一步降低阈值,猎户自动化机器学习平台还支持无代码的操作,而不编码数据预处理操作,选择算法,训练算法来进行。此外,为满足个性化的需求,该平台支持JupyterLab IDE环境,以方便进入?自定义代码开发和模型生成。
相比于一些“高凉” AI平台,猎户座自动化机器学习的平台是非常接近的人,体验友好,功能设置非常脚踏实地。例如,响应于复杂多样的数据类型,猎户支持结构化数据,图像/文本/语音/视频和其它非结构化数据,和实时数据访问,诸如SCADA系统的真实世界可以停靠?工业实时数据库。虽然自动化平台,但并非完全“黑箱”操作,但整个可视化,一目了然开发进度。对于普通用户所面临的问题,我不知道如何选择不同的算法,与指标分析功能猎户座模型,可以是各种算法的多维评估生成图表,方便用户观察每个模型的效果。此外,还支持?重点部署到生产环境和产出模型,对业务线所形成的模型,该行可用于饲料?监督和管理,通过模型的持续经营,确保企业AI的商业价值。
  资源分级管理,降低运营商的依赖性力
数据是机器学习的基石,但大量的企业IT基础架构访问数据造成更大的影响,模型训练和推理需要消耗大量的电力运营商,因此强行调整和资源调度考虑,帮助企业降低成本,迫使运营商至关重要的企业级AI的普及。
创新奇数猎户座自动化的机器学习平台运营商分级管理资源。在物理层资源,不仅?保存用户个人环境的部署,同时还支持?公共云或混合云资源投入?部署和操作?。在逻辑资源层,猎户互联网为物理资源?抽象,形成一个CPU,GPU,存储器,存储用于逻辑计算资源对象。然后,基于算法和异构体的容器(泊坞)微服务架构,虚拟资源产生层和底层存储扩展计算资源操作者需求力时,弹性。在资源管理的基础上,大规模集群管理Kubernetes猎户座自动化机器学习平台实现多租户容器资源?成和发布时间表。对于工业级海量实时数据接入,猎户座优化数据访问效率,计算吞吐量和PB级并行的训练数据数据,数据毫秒级性能优化在线推理。
 制造业,金融,零售等地面应用的许多领域
目前,制造业,金融,零售等企业的区域采用创新的奇数猎户座自动化机器学习平台,建立了PUE能源效率管理,供应链智能,预测操作和维护自己的AI能力,带来享受AI业务价值提升。例如,中国华电直属科研机构 - 华电电力科学研究院,创新启智猎户座自动化的机器学习平台郗慧云维风力发电场,在短短一周内实施完成平台的部署,所有的内3的实现几个月构建风扇模型,优化,风力机,以评估的准确性增长超过10%。
除了软件平台,进一步降低了门槛,为用户部署AI,创新启智还推出了针对AI核心创新ABC奇数一体机猎户座自动化机器学习平台,瞄准了新一代的智能计算基础设施设备进行数据中心应用场景,与“软件和硬件集成,而云协作,产品+服务”的从地上爬起来的方法来AI提供综合设施算力行业的顶级企业应用程序中启用。
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