每日与切片为伴，练就辨别疑难杂症的“火眼金睛”，病理科的大夫被认为是“医生的医生”，“现代医学之父”威廉.奥斯勒也称之为“医学之本”。据了解，目前全球病理市场能达到约630亿的规模，且以每年50%的速度不断增长，含金量如此之高的病理科对医生诊断水平的能力也是提出了严格的要求，为了帮助医生分担一部分压力，数字化、AI也逐渐走进了病理室，从而提高病理诊断的准确度和速度。

杨林意识到了AI病理具有很大的机会点，以病理切片为例，每年新增癌症患者约500万人左右，而新增的病理切片阅片量能达到5000多万例。利用人工智能技术，能大幅降低阅片成本，提升阅片的准确率和效率。于是他决定创立迪英加科技，将其在计算机视觉、深度学习、数字病理等方面的经验充分运用到产业当中。

2017年，迪英加就进入到数字病理赛道，为医院、三检、科研机构、药企等提供数字化、智能化病理等服务。

以AI为核心，以远程会诊、信息管理、云存储为主要功能模块，迪英加打造了数字化智能化病理科全套解决方案—病理星球、D-PathAI 人工智能辅助诊断系统和D-CleverEye智能显微镜摄像系统。在人工智能辅助诊断下，可以实现半监督乃至无监督学习、精准分割定位、快速响应以及全病种覆盖。

本文文章插图来源于迪英加，经授权使用

病理星球负责大数据存储功能，主要存储数字病理切片，目前共存储了90万例病例样本。基于卷积神经网络的半监督及无监督学习方式，D-PathAI辅助诊断系统可以完成对海量数据集的训练和产品的持续迭代。迪英加采用了独创的分割定位算法，能够分割叠加的细胞团块，在定位细胞核时准确无误，能够保证特诊提取的准确度。人工智能还加快了医生阅片的速度，一张15×15mm的切片，只需15秒即可判读结束。

其实，迪英加辅助诊断系统主要是帮助病理医生完成前期的初筛工作，“在阅片过程中，70%都是常见病症，仅由AI就可以明显判断出来的，D-PathAI则是将人工智能无法判断的疑难杂症过滤出来，交由医生处理，这大大降低了医生的工作量，提高了检出效率”，创始人杨林介绍。

“把人工智能放到医生的显微镜里”，迪英加研发了国内首款智能显微镜。“将医生原有的显微镜进行改造，给医生装上了智能的‘眼睛’,这样在看片过程中，如医生出现遗漏或差错，智能显微镜能够及时标注出来”，杨林还说，这款智能显微镜能够适配市面上几乎所有显微镜，且具有轻量级、便携式的特点。

迪英加的优势则是在于拥有完备的数字病理/人工智能模块，从分子病理、免疫组化、细胞病理组织等方面入手，迪英加覆盖了20多个模块，适用病种包括甲状腺癌、胃癌、肺癌、乳腺癌、前列腺癌、宫颈癌等，免疫组化就包含近200种。杨林透露，迪英加各模块的平均敏感度能达到99%以上，特异度也在90%以上。

目前，迪英加的三款产品已覆盖了全国500多家医院，预计今年覆盖率能达到1000家医院。作为较早进入市场的“玩家”，经过4年多的发展，迪英加科技已成为当今的AI数字病理赛道的头部企业之一。

然而这一行业还需要更多企业进入，共同推动数字病理行业的发展与创新。行业的蓬勃发展离不开多家企业的良性竞争和推动，迪英加也会在争取巩固自身行业龙头地位的同时，与更多竞争者一同促进本行业的不断发展与革新。

本文文章插图来源于迪英加，经授权使用

2020年4月，迪英加完成了过亿元B轮和B+轮次融资，投资方为中金与深创投。此前，迪英加的投资人还包括君联资本，IDG资本、金阖资本、将门创投等机构。杨林透露，迪英加也将在2021年开启C轮融资，继续欢迎投资方向覆盖数字病理/人工智能体外诊断等的机构加入，新一轮的融资也将用于迪英加营销团队的拓展，Ⅲ类证的申报以及各类软硬件产品的推广。

本文文章头图来源于图虫网，经授权使用，本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。